- 于畅;赵悦;高天;秦静;刘健;
在全球碳中和背景下,绿氨在储氢、航运燃料、固碳及掺混发电等领域的应用潜力使其成为能源转型的重要方向。基于系统动力学方法,构建涵盖绿氨全产业链的仿真模型,分析2025—2050年中国绿氨产业的发展趋势及政策效果。研究表明:基准情景下,绿氨价格由2025年3 800元/吨阶梯式降至2050年2 200元/吨,2030年产量突破500万吨;技术研发激励情景通过额外降低绿电成本、加速电解效率提升,2050年降至1 200元/吨,提前实现与灰氨平价;需求侧强制替代情景2050年回落至1 830元/吨,换来35%航运替代率与10%电力掺烧率。提出“技术—成本—市场”协同优化的政策组合,为中国绿氨产业规模化发展提供决策支持。
2025年06期 v.38;No.201 48-56页 [查看摘要][在线阅读][下载 2016K] - 魏倩倩;蒋清泉;
装备制造业作为工业体系的主体,其绿色发展已是制造业转型升级的重要方向之一。数字经济和环境规制作为现阶段实现环境效益的重要手段,在装备制造业绿色转型中的作用值得探讨。基于模糊集定性比较分析,以中国30个省(区、市)为研究样本,对数字经济和环境规制不同维度影响区域装备制造业绿色转型的复杂因果关系进行剖析,研究发现:实现装备制造业绿色全要素生产率高增长的路径有三条,分别是行政助力的数字赋能型、激励主导型以及市场调节的创新基建型;数字经济和环境规制对装备制造业绿色转型的提升路径存在明显的产业异质性。
2025年06期 v.38;No.201 57-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 1531K] - 田时中;司利;
探究长三角生态绿色发展如何提升区域碳排放效率,有利于加快长三角地区率先实现碳达峰碳中和宏伟目标。基于长三角41个城市面板数据,依据多维指标体系,运用超效率SBM模型和极值熵值法,对该地区碳排放效率和生态绿色发展指数进行定量测度。构建双向固定效应模型、调节效应模型以及空间面板模型,多角度揭示长三角生态绿色发展对区域碳排放效率的影响机理及其效应。研究表明:长三角生态绿色发展显著提升了区域碳排放效率,且制度创新正向调节长三角生态绿色发展对区域碳排放效率的影响;从长三角地区经济发展水平、人口密度和生态绿色发展不同维度看,长三角生态绿色发展驱动区域碳排放效率提升具有典型的异质性特征。其中,欠发达城市、大城市和生态维度发展更能显著提升区域碳排放效率;空间效应上,长三角生态绿色发展对区域碳排放效率的影响存在正向空间溢出效应。以上结论对于优化长三角地区生态绿色发展机制、探索减污降碳新路径具有重要的政策启示。
2025年06期 v.38;No.201 66-78页 [查看摘要][在线阅读][下载 1510K] - 沈群;刘健;
数字经济作为挖掘新经济增长点的重要动力,为新发展形势下推动数字化创业提供新契机。将数字经济和居民创业作为研究主体,基于职业选择模型探究数字经济助力居民创业的内在机理,从初始资源禀赋和创业成本角度厘清数字经济助力居民创业的逻辑,并利用2012—2018年我国127个地级市CFPS微观中国家庭追踪调查数据和市级宏观数据进行实证分析。研究发现:第一,数字经济发展通过缓解初始资源禀赋压力和降低创业成本实现居民创业率提升,数字经济对居民创业存在显著的正向推动作用,该结论在进行纠正潜在的内生性问题和一系列稳健性检验后仍成立;第二,数字经济助力居民创业中间存在拓宽社会网络、提升人力资本水平和扩大市场范围三条中介路径。
2025年06期 v.38;No.201 79-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 1478K] - 魏峰;杨苏楠;
数字技术创新对制造业和服务业融合具有重要影响。基于2012—2021年中国30个省(区、市)的面板数据,分别从基础制造业和传统服务业融合(一类融合)以及先进制造业和现代服务业融合(二类融合)角度,采用熵权-耦合协调方法,测度了两类制造业和服务业的融合度。接着采用机器学习随机森林方法考察数字技术创新对两类融合的非线性效应。结果表明:总体上数字技术创新对两类融合均具有积极作用,其中一类融合受影响程度高于二类融合,且该结论在稳健性检验后仍成立;区域角度考察,数字技术创新的作用强度具有显著的异质性,呈现出东部地区向中、西部地区逐渐减少的趋势;数字技术创新对两类融合具有正向边际效率递增的非线性效应。
2025年06期 v.38;No.201 88-97页 [查看摘要][在线阅读][下载 1547K] - 朱敏;梁雨晴;
以2009—2021年中国A股上市公司为研究对象,探讨企业在环境、社会和治理(ESG)方面的表现与其全要素生产率之间的关系,并在此基础上考察投资者关注的调节作用。研究结果显示,良好的ESG表现能够显著提升企业全要素生产率,投资者关注在两者的关系中起到正向调节作用。机制检验结果表明,ESG表现良好的企业能够通过增加企业的研发投入进而提升其全要素生产率。
2025年06期 v.38;No.201 98-105页 [查看摘要][在线阅读][下载 1487K]